演讲嘉宾：中国食品发酵工业研究院 王成
嘉宾简介：
王成，博士/高级工程师/硕士生导师，中国食品发酵工业研究院消费者研究中心主任，主要从事智能消费者研究技术与装备的开发和应用。主要采用脑电、微表情、眼动等手段分析消费者在饮酒过程中情感变化，进行消费者喜好度、愉悦度方面的研究。目前累计承担包括十四五国家重大专项子课题和企业重点技术合作项目十余项，发表中英文论文三十余篇，申请和授权发明专利与软件著作权十余项，开发出智能消费者软硬件产品五类。获得中国轻工联合会/中国酒业协会科技进步奖三次，优秀论文一等奖三次，二等奖两次。
发言大纲：采用主客观指标相结合的消费者研究模式是未来发展的方向，我们团队近些年来，采用脑电、微表情、眼动等智能化感官研究方法，结合传统问卷，在酒行业开发了一套智能化研究体系，建立了基于消费者端的酒类饮前、饮中、饮后与长饮得品质表达体系，并研发了系列消费者测试的软硬件产品，可以用于消费者的感官体验，也可以用于消费者研究。本次主要分享我们团队近些年的研究成果与进展。
演讲题目：智能感官仪器与人工感官小组的协同作用
演讲嘉宾：食品伙伴网感官服务事业部 曾红艳
嘉宾简介：
曾红艳，济南智感分析仪器有限公司技术中心经理，在感官技术服务领域拥有多年的工作经验。曾在多家知名食品公司、感官实验室及检测机构担任技术职务，参与了多项感官评价项目的开展和管理。擅长于智能感官评价技术的研发与应用。
发言大纲：智能感官仪器与人工感官小组的协同作用不仅可以提高评估的效率和准确性，还可以降低成本并推动技术创新。这种协同作用在现代食品和其他产品评估中发挥着越来越重要的作用，为消费者和企业提供了更全面的产品评估服务。
演讲题目：数字气味与新零售
演讲嘉宾：杭州甜成科技有限公司 沈国杰
嘉宾简介：
沈国杰，杭州甜成科技有限公司CMO。曾在淘宝口碑网任职，任职期间取得了宝贵的项目经验，获得最佳创意奖，年度先进个人等奖项。
2016年，百度首屏科技，成功的管理了医美、教育、丽人等项目的互联网营销。
2019年，加入气味王国事业，立足数字气味核心技术，为各个需要气味的应用场景提供系统化解决方案
发言大纲： 把嗅觉体验前置到消费者接触产品的更早阶段，从而影响消费的决策行为。通常在购买决策中可以把用户接触产品关键点分为三个阶段: 零阶段：用户在看广告或很远距离的听说产品；第一阶段：用户观看说明书，产品外包装或近距离的通过导购员了解产品；第二阶段：用户使用产品后的感受，比如洗发水在使用后才能真正感受到它带来的发质变化，冲洗的感觉以及头发留香等情况。而通过嗅觉感官的提前介入，用户在购买和使用产品前，就能够体验到实际使用后的发质留香，从而带来更美妙的变化，甚至影响购买决策。
演讲题目：情绪可视化——盛评消费者洞察LAB智能情绪研究
演讲嘉宾：上海盛评检测技术有限公司 吴梦洁
嘉宾简介：
吴梦洁，上海盛评检测技术有限公司技术负责人，高级工程师。硕士毕业于江南大学化学工程与工艺专业，深耕化妆品评价领域十余载。具有丰富的化妆品行业经验，研究领域涉及化妆品功效和安全性评价、感官分析、市场洞察和脑神经科学的研究，擅长感官评价与消费者洞察研究。
发言大纲：
自2020年以来，“情绪护肤”概念市场持续扩大，情绪护肤是一种新兴的护肤概念，它强调通过美妆产品的成分、气味、体验等维度来帮助使用者调节情绪，达到疗愈心情的目的。
从情绪的自我察觉角度来看，消费者自身能够感受到情绪的高低起伏，能够识别出正面和负面情绪，例如高兴、幸福、快乐、愤怒、生气、抑郁、焦虑等。从机体的生理状态来看，在情绪状态中发生的植物性神经系统和内分泌活动方面的变化引起的生理参数的变化可以作为情绪测量的指标，例如呼吸的频率和振幅的变化，血压、心率、血管容积、皮电、脑电以及肾上腺素含量变化等。从机体情绪状态的外部表现来看，面部表情、言语表情和身段表情，都可以作为情绪测量的手段。通过对消费者情绪的可视化展示，帮助产品宣称的落地与支持。
演讲题目：以用户为中心的感官评价体系的建立
演讲嘉宾：无限极（中国）有限公司 陈亚非
嘉宾简介：
陈亚非，服务无限极19年，熟悉产品开发全流程，拥有丰富的研发和市场实战经验。过去10年专注于产品用户体验测评体系建设，负责产品测试、感官测评、功效评价等工作。主编书籍《化妆品感官评价·基础篇》、团标《化妆品感官评价通则》，发表文章20多篇，获得专利4项。
发言大纲：
“这是用户的真需求，还是你觉得你认为的用户需求？” 近期在我们的日常工作中，这个问题经常会有人提出或者需要回答。把用户的需求放在首位，将产品和服务做到极致，要求我们在产品全生命周期中，特别是在产品开发阶段，通过功效评价、使用感测试（含感官评价）、消费者测试等一系列可量化的测评工具或方法，全面验证产品设计是否贴合目标用户喜好。感官评价在保障产品开发满足用户真实需求、具备良好用户体验方面发挥着重要作用。
更多嘉宾信息，敬请期待！
