成对比较检验是可以确定两个产品的样品间感官特性强度是否存在可感觉到的感官差别或相似的检验方法。

        成对比较法可用于3个方面的差别型检验：
        ①可以确定样品间是否存在感觉差别(成对差别检验)，也可以确定当配料、工艺、包装、处理或贮藏改进时是否不存在感觉差别 (成对相似检验)；
        ②选择、培训或者考核评价员的能力；
        ③依据消费者检验的背景资料，比较对两种产品的偏爱程度。

        成对比较检验中，感官评定组织人员必须注意两个样品只在单一的所指定的感官方面有所不同，在单一感官质量上的不同会影响其他感官质量时则不能使用。例如，在蛋糕生产中将糖的含量改变后，不只是影响甜度，也会影响蛋糕的质地和颜色，这时成对比较检验就不是一种合适的检验方法。

        成对比较检验的优点是操作简单，不易产生感官疲劳；缺点是当比较的样品数增加时需要比较的数目迅速增大，所以样品数过多是不可行的。

        1、评价员资格 所有评价员应具有相同的资格等级，该等级应根据检验目的确定。对产品的经验和熟悉程度可有效提高评价员评定结果的可靠性。在评定过程中，严格监测评价员的评定能力可以大大提高检验敏感性。

        所有评价员应熟悉成对检验过程(评价表、任务和评价程序)。评价员应具备识别检验依据的感官特性的能力，这种特性可通过参照物质或呈送检验中具有不同特性强度水平的几个样品进行确定。

        2.评价员数量 对于成对比较检验，在实施检验前应知道检验是单边检验还是双边检验。单边检验是指检验监督员预先知道差别范围，且备择假设相当于在预期范围内差别存在；而双边检验是检验监督员预先不知道涉及的差别范围，且备择假设相当于在一个或另外个范围内差别存在。

        检验统计学的敏感性是3个参数：α-风险，β-风险和能识别样品人员的最大允许比例 Pa的函数。检验之前，用下述准则选择α、β和 Pa值。

        作为经验法则，统计学的显著性结果在:

        ——10%~5%(0.10~0.05) 的α-风险表示差别不显著；

        ——5%~1% (0.05~0.01)的α-风险表示差别中等显著；

        ——1%~0.1%(0.01~0.001)的α-风险表示差别显著；

        ——0.1%以下(0.001)的α-风险表示差别极显著。

        对于β-风险，也用上述标准评价差别不明显的显著程度 (用“β”代替“α”，用“不显著”代替“显著”)。

        能识别样品人员的最大允许比例 Pa在下列 3 个范围内：

        ——Pa<25%，代表小值；

        ——25%

        当使用评价员数量越大，则越有可能检出产品之间的微小差别。实际上，评价员数通常取决于具体条件（如实验周期、可用评价员人数、产品数量)。实施差别检验时，评价员数为24~30位;实施相似检验时，为达到相当的敏感性需要2倍评价员数(即约 60位)。检验相似时，同一位评价员不应做重复评价;对于差别检验，可考虑重复回答，若需要重复评定以得出足够的评价总数，应尽量使每一位评价员的评定次数相同。例如，仅有 10 位评价员可利用，应使每位评价员评定三对检验以得到 30 个总评价数。

        1、成对比较检验法评价表的准备 实施检验前应准备评价工作表，可参考表 3-3，使A、B两个产品可能的呈送顺序数量相同。

        2.成对比较检验法样品的提供 把 A、B 两个样品同时呈送给评价员，要求评价员根据评价表进行评定。在检验中应使先提供样品 A 然后提供样品 B 和先提供样品 B然后提样品 A 这两种顺序出现的次数相等，也就是评价员先收到样品 A 和先收到样品 B 的概案同即可以有 AB和 BA 的样品提供形式，样品顺序应随机提供给评价员。每次实验不可免地会产生有差别或者无差别的猜测，概率各为 1/2，如果增加实验次数 ，那么这种猜性的概率值将降低至 1/2”，当猜测性的概率值要求小于 5%时的实验次数为 5 次，在条件可的情况下应该尽可能增加实验次数。随机选取 3 位数组成的样品编码，每个评价员所得样品编码应尽量不重复，可以有效避免评价员从提供样品的方式中得出有关样品性质的结论。

        3.评定注意事项

        (1) 评价员应按评价表中指明的顺序检验两个成对样品，若产品性质允许做出重复i定，通常允许评价员做出每个样品的重复评定。

        (2)应为每对样品做出一份评价表。若评价员在评定期内要进行一项以上的检验，则在呈送下一对样品前要收走全部评价表和未用样品，这样评价员既不能追溯到以前样品，也不能改变以前检验的结论。

        (3)不要询问对样品的偏爱、接受或差别的任何问题。对任何附加问题的回答可能影评价员做出的选择，这些问题的答案可通过独立的偏爱、接受、差别程度检验等获得 (见GB/T 10220)。询问为何做出选择的“陈述”部分可包含评价员陈述。

        (4)成对检验是“强迫选择”程序，评价员不允许选择“无差别”选项。应要求检出样品之间无差别的评价员选择一个样品，并在评价表陈述部分指明这项选择仅是一个猜测。
       （三）结果分析（差别检验）

       1、单边检验 单边成对差别检验所需最少正确答案数见表 3-4。

 

       在规定的显著水平所需的最小正确答案数值(列)对应的评价员数(行)，若正确答案数大于或等于表中的值，则可以得出样品之间在a 显著水平存在感官差别。

       若有效问答表数在表 3-4 中没有出现，也就是对于不包括在表中的 n 值，以式(3-1)得到遗漏项的近似值：

       式中：X——各显著水平下应该回答正确的数值；n——答案数目；z——常数，不同显著水平z 值不同，其中 z 随显著性水平变化而异：a=0.20n时，z=0.84；a=0.10 时，2=1.28；a=0.05 时，x=1.64；a=0.012时，z=2.33；a=0.001时，z=3.09。

       若回答正确的问答表数大于或等于X，那么就说明两样品间有差异。

       用表 3-4 分析由成对检验获得的数据，若正确答案数大于或等于表 3-4 中给出的数字(对应评价员数和检验选择的 -风险水平)，则可以得出样品之间在α显著水平存在感官差别。低于 n/2 的最大正确答案数不应推断出结论。

       如果需要，可以根据能区分样品的人数比例计算置信区间。根据感官评定组中能实际区分样品差异的人数比例计算置信区间(即校正概率)，采用正态分布近似值做如下计算：

       式中：P_c——期望或一致答案比例;

       x——在期望范围内的正确答案数(单边检验) 或一致答案数 (双边检验);

       n——答案总数

       P_d——识别人员比例;

       S_d——P_d标准差;

       Z_a一表 3-5 给出的标准正态分布临界值。

       2、双边检验 双边成对差别检验所需最少正确答案数见表3-7.

       在规定的a显著水平所需的最小正确答案数值(列)对应的评价员数行)，若正确答案数大于或等于表中的值，则可以得出样品之间在a 显著水平存在感官差别。

       若有效问答表数在表3-7 中没有出现，和单边检验方法相同，也就是对于不包括在表中的n值，可以用式(3-1)计算得到遗漏项的近似值。

       若回答正确的问答表数大于或等于X，那么就说明两样品间有差异。

       如果需要，可以根据能区分样品的人数比例计算置信区间。方法同单边成对比较差异检验中的置信区间计算。